Прогнозирование состояния здоровья и остаточного срока службы катализаторов системы селективного каталитического восстановления (SCR) в дымовых газах стало настоятельной потребностью для научного обслуживания и безопасного использования системы селективного каталитического восстановления дымовых газов на угольных электростанциях. Исходя из данных образцов активности катализаторов и времени службы, имеющих серые характеристики, в данной работе на основе фактических данных обслуживания катализаторов на электростанции построена модель серого прогнозирования и несколько моделей кривых соответствия c классификацией данных по равным временным интервалам, для прогнозирования относительной активности катализаторов. Результаты показывают, что когда данные измерения активности катализаторов соответствуют требованиям равных временных интервалов, применение модели GM (1,1) дает хороший прогностический эффект с высокой точностью, а когда данные не соответствуют требованиям равного временного интервала, применение модели второго порядка полинома даёт хороший прогностический эффект. Использование этого метода для прогнозирования срока службы катализатора дает достаточно точные результаты и может обеспечить основу для управления сроком службы катализаторов SCR на угольных электростанциях.

восстановление дымовых газов; катализаторы SCR; относительная активность; прогнозирование срока службы; модель серого прогнозирования; кривая соответствия; метод наименьших квадратов; равные временные интервалы