Применение методов искусственных нейронных сетей для обработки данных анализа качества угля, поступающего на тепловую станцию Цзянцзян, привело к прогнозированию теплоты сгорания с точностью 95,5%, что укладывается в пределы допустимой погрешности в 300 Дж/г по национальным стандартам угля. Метод искусственных нейронных сетей успешно применяется для прогнозирования теплоты сгорания угля, используемого на тепловых станциях, что свидетельствует о его способности характеризовать нелинейную связь между теплотой сгорания угля и промышленным анализом элементов.

искусственные нейронные сети; анализ качества угля; теплота сгорания угля; поступающий уголь