【Objetivo】 Diante dos problemas de gestão irracional das baterias e da interferência de fatores incertos no processo de integração profunda das estações de carregamento e troca de baterias para veículos elétricos urbanos, desenvolveu-se medidas eficazes para melhorar a economicidade e a robustez da operação do sistema dessas estações. 【Método】 Propõe-se uma estratégia de programação otimizada das estações de carregamento e troca baseada na teoria de decisão de lacunas de informação (IGDT) e otimização robusta (RO): inicialmente, constrói-se um modelo de programação otimizada integrando rede elétrica, unidades fotovoltaicas, turbinas a gás, sistemas de armazenamento de energia e equipamentos de carregamento e troca; em seguida, é projetada uma estratégia de gestão de energia baseada no gerenciamento de intervalos do estado de carga da bateria e prioridades de carregamento e descarregamento, alcançando a manutenção dinâmica do estoque de baterias totalmente carregadas; por fim, propõe-se um método híbrido para tratamento de incertezas, utilizando otimização robusta para lidar com as variações da geração fotovoltaica, combinado a um modelo de evasão de riscos baseado na teoria de decisão de lacunas de informação para controlar a incerteza da carga. Este método não depende de distribuições probabilísticas nem da geração de cenários, reduzindo efetivamente a complexidade computacional. 【Resultados】 Realizou-se uma análise de simulação baseada em um parque industrial no leste da China, obtendo planos otimizados de programação das estações de carregamento e troca sob diferentes cenários de atitude de risco, validando a confiabilidade e eficácia do modelo proposto. 【Conclusão】 A estratégia de programação otimizada baseada em IGDT-RO pode resolver eficazmente problemas de gestão irracional das baterias e incertezas causadas pela integração profunda de fontes renováveis de energia, oferecendo suporte para o desenvolvimento de planos de programação viáveis e econômicos para as estações, melhorando a economicidade e robustez da operação do sistema.

estações de carregamento e troca;veículos elétricos;análise de incertezas;teoria de decisão de lacunas de informação;otimização robusta