Estudo do método de estimação de atraso temporal da percepção acústica do campo de temperatura do sistema SNCR em fornos de incineração de resíduos

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摘要

【Objetivo】 Fornecer dados e métodos confiáveis de estimativa de atraso para realizar controle acústico preciso da temperatura na faixa de 850~1100℃ do sistema SNCR em fornos de incineração de resíduos. 【Método】 Propõe-se um método de estimação de atraso VMD-WT-GCC baseado na medição acústica de temperatura, que utiliza o processamento conjunto da decomposição modal variacional (VMD) e da redução de ruído por limiar wavelet (WT) para melhorar a precisão de estimação do atraso em ambientes com alto ruído, validado por simulações com dados de ruído no local, assim como por testes experimentais em laboratório controlado e em campo industrial. 【Resultados】 A simulação baseada em dados de ruído no local indica que o método VMD-WT proposto supera significativamente o método único de redução de ruído por limiar wavelet nos índices de ganho da relação sinal-ruído simulada, índice de similaridade estrutural e coeficiente de correlação na faixa de relação sinal-ruído de 5 a –10 dB; os experimentos em laboratório, realizados em ambiente controlado a (–3,2±0,5)℃ ao longo de diferentes trajetos de propagação de 1 a 5 m, apresentaram erro absoluto médio da medição de temperatura inferior a 0,20℃; os testes em campo industrial confirmaram que o desvio médio entre os resultados da medição acústica de temperatura por caminho único e os dados de referência manteve-se estável dentro de 50℃ a uma altura de 30,1 m no sistema SNCR do forno. 【Conclusão】 O método proposto demonstra alta precisão e estabilidade na estimativa de atraso em ambientes com alto ruído, oferecendo uma solução técnica eficaz para o monitoramento de temperatura de alta precisão do sistema SNCR em fornos de incineração de resíduos, com perspectivas significativas de aplicação na engenharia.

关键词

SNCR;estimação de atraso temporal;medição acústica de temperatura;decomposição modal variacional (VMD);redução de ruído por limiar wavelet

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