【Objetivo】 Estudar os efeitos da co-combustão de gás de biomassa em condições de baixa carga do caldeirão sobre a estabilidade da queima e os parâmetros internos da fornalha, tomando como objeto um caldeirão circular de quatro cantos de 660 MW, propondo indicadores de estabilidade e realizando pesquisa combinando simulação numérica e redes neurais artificiais. 【Método】 Uma análise comparativa entre condições de carvão puro e de co-combustão foi realizada sob cargas de 100%, 70%, 50% e 30%. 【Resultados】 Os resultados mostraram que o coeficiente de estabilidade da temperatura MT na condição de co-combustão apresentou desvio inferior a 3,9% em relação à condição de referência, com estabilidade geral da combustão interna sob baixa carga; quando a carga diminuiu de 100% para 70%, a temperatura média da zona principal de combustão em carvão puro caiu 147,87 K, enquanto na condição de co-combustão caiu apenas 69,37 K, mostrando uma atenuação de temperatura mais lenta; em 30% de carga, as frações volumétricas de NOx na zona de redução e na zona de combustão completa em co-combustão foram 0,0512% e 0,0444%, respectivamente, inferiores a 0,0933% e 0,0786% em carvão puro, com flutuações menores em outros parâmetros; foi ainda construído um modelo preditivo de rede neural artificial para descrever as complexas relações entre parâmetros internos, com coeficientes de regressão R2 para temperatura, CO2 e NOx superiores a 0,96 em condições de carvão puro e co-combustão. 【Conclusão】 Este estudo pode apoiar a otimização da operação de caldeiras de co-combustão de gás de biomassa em baixa carga e a previsão de parâmetros.

Estabilidade da queima em baixa carga;gás de biomassa;co-combustão;redes neurais artificiais