Para resolver o problema da dependência excessiva da experiência subjetiva na avaliação do risco de falhas de reatores, propõe-se um método de avaliação integrado baseado na árvore de falhas e na rede bayesiana fuzzy. Por meio da construção de um modelo de árvore de falhas que abrange três tipos de manifestações de falhas: anomalias de vibração, anomalias de aumento de temperatura e anomalias na cromatografia do óleo, são organizadas a lógica causal de 22 fatores de risco e transformadas em uma rede bayesiana. Utilizam-se números fuzzy trapezoidais para tratar a incerteza linguística das avaliações dos especialistas, combinados com pesos dos especialistas para calcular a probabilidade dos eventos básicos. Por meio do raciocínio direto, obtém-se a probabilidade geral de falha do reator e, por meio do raciocínio inverso e dos indicadores de importância da falha, identificam-se as causas chave das falhas. A análise de caso demonstra que o método pode avaliar com precisão os riscos de falhas, identificar as causas das falhas e fornecer uma base para decisões operacionais. O método integrado baseado na árvore de falhas e na rede bayesiana fuzzy resolve efetivamente o problema da dependência da experiência subjetiva na avaliação do risco de falhas do reator, com alto valor prático e amplas perspectivas de aplicação.

Falha de reator; Análise de árvore de falhas; Rede bayesiana; Conjuntos fuzzy; Identificação das causas de falhas