O ciclo de Brayton é reconhecido como a terceira geração da tecnologia de energia solar térmica, beneficiando-se das vantagens dos métodos de redes neurais, como avaliação de importância e análise quantitativa. Primeiro, o método de controle de variáveis foi utilizado para selecionar parâmetros importantes, como a temperatura de entrada da turbina e a taxa de compressão entre vários parâmetros operacionais; a importância no método de controle de variáveis aumenta com a diminuição do valor R². Quando esses parâmetros importantes não estão incluídos, os valores correspondentes de R² diminuem para 0,57 e 0,64, respectivamente, o que é inferior a outros parâmetros operacionais; depois, com base na análise quantitativa da potência de saída no ciclo de Brayton, o valor de R² foi maior que 0,999, com valores de R² para eficiência térmica e calor de entrada de 0,992 e 0,988, respectivamente; por fim, através dos resultados da otimização multiobjetivo, foram recomendados valores para a temperatura de entrada da turbina e a taxa de compressão de 500 ℃ e 2,19, respectivamente, com eficiência térmica, potência de saída e calor de entrada correspondentes de 46,58%, 100,97 kJ/kg e –176,5 kJ/kg. Este estudo pode servir como referência para operação prática e estudo de desempenho do ciclo de Brayton em usinas solares térmicas.

ciclo de Brayton;métodos de redes neurais;eficiência térmica;análise quantitativa;otimização multiobjetivo