A qualidade dos dados é um fator fundamental que afeta a eficácia da aplicação do modelo de otimização da operação de dessulfurização. Para resolver problemas de atraso e baixa representatividade dos parâmetros de monitoramento da operação de dessulfurização, foi desenvolvida uma técnica de redução de dimensionalidade de parâmetros de desempenho adequada para monitoramento de desempenho em tempo real, estabelecendo a taxa de utilização do agente redutor que reflete a capacidade própria do sistema de dessulfurização como parâmetro de avaliação do estado da operação, aumentando a eficiência da geração de dados. Com isso, foi estabelecida uma forma de otimização da operação do sistema de dessulfurização capaz de eliminar o atraso de ajuste, construindo uma técnica de identificação de anomalias típicas de operação do sistema, orientando uma operação econômica, segura, estável e em conformidade com padrões. A tecnologia foi implementada globalmente sob diferentes condições de carga em uma unidade a carvão de 1.000 MW, mostrando que o uso da taxa de utilização do agente redutor para guiar a operação do sistema pode reduzir o consumo de solução de ureia de 1,5% a 8,4%, reduzir a fuga de amônia na saída da dessulfurização entre 10,7% a 27,0%, atendendo aos valores normais de controle da taxa de fuga de amônia; a amplitude da variação da concentração mássica de NO_x da unidade diminuiu de 44,5–58,3 mg/m³ para 9,2–10,6 mg/m³, e o desvio da distribuição reduziu-se significativamente de 59,2%–75,2% para 21,4%–25,1%, favorecendo o controle automático e estável do processo da unidade.

dessulfurização de gases; operação otimizada; melhoria da qualidade dos dados; percepção do estado; diagnóstico inteligente