【Objetivo】 Para acelerar a concretização da meta de "duplo carbono", melhorar a economia do investimento no sistema de hidrogênio verde e a estabilidade no fornecimento de hidrogênio, foi projetado um sistema de produção de hidrogênio fora da rede com um conjunto de eletrólitos de múltiplos tipos. 【Método】 Primeiro, foram modeladas as características de start-stop do grupo de eletrólitos de múltiplos tipos dentro do sistema, considerando as restrições para o fornecimento estável de hidrogênio para a produção química de retaguarda, e foi estabelecido um modelo de otimização da alocação de capacidade do sistema de hidrogênio verde fora da rede com o objetivo de maximizar o lucro líquido. Em seguida, foi feita uma análise da incerteza da geração eólica e solar, utilizando o algoritmo de k-means para obter vários cenários conjuntos de geração eólica e solar, adotando a amostragem por hipercubo latino (latin hypercube sampling, LHS) para descrever a aleatoriedade intradiária da geração eólica e solar, construindo uma cadeia de Markov (Markov chain, MC) para simular a correlação entre os dias adjacentes da geração eólica e solar e gerando os cenários aleatórios de geração necessários para longos períodos. Finalmente, foi realizada uma análise de simulação baseada em um projeto de hidrogênio verde em Xinjiang. 【Resultados】 O método proposto para gerar cenários aleatórios de longo período pode simular efetivamente a incerteza e correlação dos cenários contínuos de geração eólica e solar; em comparação com a configuração de um único eletrólito, a solução de múltiplos tipos de eletrólitos pode melhorar efetivamente a economia do sistema. 【Conclusão】 A combinação do grupo de eletrólitos de múltiplos tipos com o método de geração de cenários aleatórios de longo período pode melhorar a economia e a confiabilidade operacional do sistema de hidrogênio verde fora da rede, fornecendo referência para o planejamento de sistemas de produção de hidrogênio de alta proporção de energias renováveis.

Modelagem da incerteza eólica e solar;eletrólitos alcalinos;eletrólitos de membrana de próton;hidrogênio verde;alocação de capacidade