Quando as unidades termelétricas participam do ajuste profundo da carga, a obtenção em tempo real do campo de temperatura da fornalha auxilia no controle da caldeira da usina e no estudo do processo de combustão dentro da fornalha. Com o avanço da geração inteligente, o aprendizado de máquina fornece um meio importante para obter em tempo real o campo de temperatura da fornalha. Foram resumidos os princípios e aplicações das três técnicas mais comuns de monitoramento online do campo de temperatura da fornalha: método acústico, tomografia por espectroscopia de absorção e imagem por radiação térmica, assim como as vantagens e desvantagens na aplicação da medição da temperatura da fornalha em caldeiras. Em seguida, foram detalhados os princípios do método preditivo que combina aprendizado de máquina e CFD, mostrando que esse método é menos afetado pelo ambiente adverso dentro da fornalha. Foi feita uma revisão da aplicação desse método no estudo da estrutura e parâmetros da chama de combustão e no campo de temperatura da fornalha, demonstrando a viabilidade do método para prever com precisão o campo de temperatura da fornalha. Por fim, foram analisadas as tendências futuras das técnicas de monitoramento online do campo de temperatura da fornalha e do método preditivo que combina aprendizado de máquina e CFD, a fim de fornecer ideias para obter em tempo real um campo de temperatura da fornalha mais preciso no processo de inteligência das usinas.

Caldeira de usina;Campo de temperatura da fornalha;Monitoramento online;Aprendizado de máquina;Previsão