Devido às suas vantagens de alta parametrização e alta eficiência, as unidades ultra-supercríticas tornaram-se um suporte poderoso para a regulação profunda de frequência e pico da rede elétrica, bem como para suprimir as flutuações da rede. A otimização da estratégia de controle das unidades ultra-supercríticas tem um significado importante para a operação segura e estável da rede elétrica. Para o problema de otimização do sistema de controle coordenado das unidades ultra-supercríticas, é proposta uma estratégia de controle inteligente baseada na estratégia de controle auto-antidistúrbio baseada em erro e no algoritmo de aprendizado reforçado. Primeiramente, no âmbito da estratégia de controle auto-antidistúrbio baseada em erro, de acordo com as características de operação do processo acoplado da unidade geradora e da caldeira, o modelo do objeto controlado do processo acoplado gerador-caldeira foi simplificado e um observador de estado estendido foi projetado para estimar e compensar em tempo real as características dinâmicas não modeladas e as perturbações externas da unidade. Em seguida, uma função de recompensa foi construída e um algoritmo flexível ator-crítico foi utilizado para realizar o ajuste adaptativo dos parâmetros do controlador. Por fim, a eficácia da estratégia de controle proposta foi validada por simulação com dados históricos reais de operação de uma unidade ultra-supercrítica de 1000 MW de reaquecer secundário.

unidades ultra-supercríticas; controle auto-antidistúrbio baseado em erro; aprendizado reforçado; ajuste adaptativo de parâmetros