【목적】 도시 전기차 충·교환 스테이션과 신재생 에너지의 심층 융합 과정에서 발생하는 배터리 관리 비합리성과 불확실성 요인에 의한 간섭 문제를 해결하기 위해 충·교환 스테이션 시스템 운영의 경제성과 강인성을 향상시키는 효과적인 방안을 연구하였다. 【방법】 정보 격차 결정 이론(IGDT)과 강인 최적화를 기반으로 한 충·교환 스테이션 최적 스케줄링 전략을 제안하였다. 우선, 전력망, 태양광 발전기, 가스터빈, 에너지 저장 시스템 및 충·교환 장비를 통합한 최적 스케줄링 모델을 구축하였다. 둘째, 배터리 충전 상태 범위 관리와 충방전 우선순위에 기반한 에너지 관리 전략을 설계하여 완충 배터리 재고의 동적 유지를 실현하였다. 마지막으로, 혼합 불확실성 처리 방법을 제안하여 강인 최적화를 통해 태양광 출력 변동에 대응하고 정보 격차 결정 이론의 위험 회피 모델을 결합하여 부하 불확실성을 제어하였다. 해당 방법은 확률 분포 및 시나리오 생성에 의존하지 않아 계산 복잡도를 효과적으로 감소시킨다. 【결과】 중국 동부의 한 단지를 사례로 시뮬레이션 분석을 진행하였으며, 다양한 위험 태도의 시뮬레이션 시나리오를 설정하여 해당 전기차 충·교환 스테이션 최적 스케줄링 방안을 도출하였고, 제안한 모델의 신뢰성과 유효성을 검증하였다. 【결론】 제안한 정보 격차 결정 이론과 강인 최적화 기반 충·교환 스테이션 최적 스케줄링 전략은 비합리적인 배터리 관리 및 신재생 에너지 심층 융합으로 인한 불확실성 간섭 문제를 효과적으로 해결할 수 있으며, 충·교환 스테이션에 실행 가능하고 경제적인 스케줄링 방안을 수립하는 데 기여하여 시스템 운영의 경제성과 강인성을 향상시킨다.

충·교환 스테이션;전기차;불확실성 분석;정보 격차 결정 이론;강인 최적화