【목적】 보일러 저부하 조건에서 바이오매스 가스 혼소가 연소 안정성과 보일러 내부 매개변수에 미치는 영향을 연구하기 위해 660 MW 사각형 원형 보일러를 대상으로 안정성 지표를 제안하고 수치 해석 및 인공신경망을 결합하여 연구를 진행하였다. 【방법】 100%, 70%, 50%, 30% 부하에서 순탄과 혼소 조건을 비교 분석하였다. 【결과】 결과에 따르면 혼소 조건의 온도 안정 계수 MT가 기준 조건 대비 3.9% 미만의 편차를 보였으며 저부하 조건에서 보일러 내 연소는 전반적으로 안정적이었다; 부하가 100%에서 70%로 감소할 때 순탄 조건 주요 연소구역 평균 온도는 147.87 K 감소하였으나 혼소 조건은 69.37 K만 감소하여 온도 감쇠가 더 완만하였다; 30% 부하에서 혼소 조건 환원구와 연소잔류구 NOx 체적 분율은 각각 0.0512%와 0.0444%로 순탄 조건의 0.0933%와 0.0786%보다 낮았으며 다른 매개변수 변동 폭도 적었다; 인공신경망 예측 모델을 구축하여 보일러 내부 매개변수 간 복잡한 관계를 설명하였으며 순탄 및 혼소 조건 온도, CO2, NOx 예측 회귀계수 R2 모두 0.96 이상이었다. 【결론】 본 연구는 바이오매스 가스 혼소 보일러 저부하 운전 최적화 및 매개변수 예측에 기여할 수 있다.

저부하 연소 안정성;바이오매스 가스;혼소;인공신경망