【목적】 높은 비율의 신재생 에너지 접속으로 인한 유연성과 경제성 요구에 대응하기 위해, 피크 및 오프피크 전기요금과 신재생 에너지 변동성을 고려한 다중 유형 에너지 저장 협동 스케줄링 최적화 모델 및 스케줄링 전략을 제안하였다. 【방법】 혼합 정수 선형 계획법(MILP)과 비지배 정렬 다목적 유전 알고리즘(NSGA-II)을 기반으로 시스템 총 비용 최소화와 신재생 에너지 흡수율 최대화를 위한 이중 목표 최적화 스케줄링 모델을 구축하였으며, 허베이 지역의 다양한 계절 전형일 부하 및 풍광 출력 데이터를 통해 모델의 경제성과 흡수 효과를 검증하였다. 【결과】 결과는 본 모델이 강건성을 갖추고 풍력, 태양광 및 부하 변동에 적응할 수 있음을 보여주었으며; 봄의 최적 저장 출력은 3,000 MW, 여름, 가을 및 겨울에는 각각 2,000 MW로 계절별 특성일 풍광 흡수율은 85% 이상을 유지하였고, 시스템 총 비용은 15,000원 수준으로 관리되었다. 【결론】 본 연구는 다계절 시나리오, 다중 유형 저장 장치 및 다목적 최적화를 융합하여 경제성과 신재생 에너지 흡수 수준의 협동 향상을 달성하였으며, 전력망 유연성을 효과적으로 강화하고 버려지는 풍력 및 태양광 비율을 감소시켰다.

다중 유형 에너지 저장;최적 스케줄링;MILP 알고리즘;NSGA-Ⅱ 알고리즘;신재생 에너지 흡수