‘이중 탄소’ 목표 추진에 따라 산업단지 통합 에너지 시스템 구축과 대규모 재생에너지 계통 연결은 화력 발전 설비의 석탄 혼합 유연성 요구를 높이고 있다. 산업단지 순환 유동층 보일러의 석탄 혼합 과정은 보일러 외부와 내부 두 단계로 나뉜다. 보일러 외부 석탄 혼합 단계에서는 저열량탄 혼소를 위해 최소 석탄 품질 편차 모델을 구축하고, 혼돈 탐색 기반 적응 변이 입자 군집 최적화 알고리즘을 이용해 보일러 석탄 품질 요구에 맞는 입로탄을 혼합한다. 보일러 내부 석탄 혼합 단계에서는 부하 안정성을 보장하면서 연료비를 낮추기 위해 부하별 입로탄 혼소 비율을 동적으로 조정해야 한다. 순환 유동층 보일러 내부 석탄 혼합 문제를 위해 이단계 혼합 최적화 모델을 구축하였다. 1단계에서는 화학공장 주간 최대 일 부하 수요 및 전형적 태양광 시나리오하의 설비 출력 요구를 바탕으로 급탄기 조합 방식을 선택한다. 2단계에서는 부하 수요와 급탄기 최적화 결과를 기반으로 부하 평형 제약 조건을 설정하고, 내부 탈황 공정을 고려하여 혼탄의 유황 함량 제약 조건을 세워 급탄량을 최적화한다. 봄철 전형적 복사 조건하에서 다양한 혼탄 전략별 보일러 연료비를 비교한 결과, 화력 발전 설비는 이종 석탄 내부 혼소를 통해 일일 연소 비용을 43.6만 위안 절감할 수 있었다. 석탄창 개조 전후 삼종 석탄 혼소 비용 비교 결과, 개조 후 설비의 일일 연료 비용은 더욱 감소하였다.

산업단지;저열량탄;입자 군집 최적화 알고리즘;혼돈 탐색;석탄창 개조