주증기 온도의 정확한 모델링은 그 제어 전략 연구의 기초이다. 전통적인 모델링 방법의 기구적 완전성과 모델 실용성 간의 모순에 대응하여, 기구 모델과 파라미터 식별을 융합한 주증기 온도 모델링 방법이 제안되었다. 집전체 파라미터법을 기반으로 배기가스 열전달량, 증기 유량, 감온수 유량을 포함하는 주증기 온도 기구 모델을 수립하였으며, 열병합 발전소 보일러 폐쇄 루프 운전 데이터를 기반으로 차분 진화 알고리즘을 활용하여 모델 파라미터 식별을 완료하였다. 보일러 설계 값과 비교할 때, 식별 결과는 회색 재 열저항 증가 및 배기가스 대류 열전달 계수 감소가 나타나 물리 법칙과 일치하였다. 다양한 기간의 운전 데이터를 이용한 모델 검증 결과, 모델 계산 값과 운전 데이터 간 평균 절대 오차가 1℃ 미만으로 모델의 정확성이 입증되었다. 모델을 활용하여 주증기 온도의 동적 특성을 추가 분석하였으며, 급탄량 증가, 감온기 입구 증기 온도 사전 신호 및 부하 기반 퍼지 제어기를 적용하는 개선된 제어 전략을 제안하고 모델 기반 시뮬레이션 검증을 수행하였다. 시뮬레이션 결과, 주증기 온도 제어 편차가 감소하여 구축된 모델이 주증기 온도 제어 시스템 최적화에 지침 역할을 함을 증명하였다.

주증기 온도;기구 모델;파라미터 식별;시스템 모델링;동적 특성