전원 구조가 점차 다원화되는 방향으로 전환됨에 따라 지역별 신재생에너지 수용 위험이 증가하고 있다. 기존의 수력 및 화력 조절 능력을 최대한 활용하고 풍력 및 태양광의 수용 수준을 향상시키기 위해 풍력, 태양광, 수력, 화력 및 저장을 포함한 다중 에너지 상호보완 에너지 기반을 구축하였다. 풍력, 태양광, 수력, 화력 및 저장 보완 발전이 다른 발전 방식에 비해 가지는 장점을 분석하였으며, 연간 8,760개의 시계열 점을 기반으로 시스템 신뢰성, 경제성, 환경성 및 신재생에너지 수용 수준을 고려한 다목적 전원 용량 계획 모델을 구성하였다. 목표 함수 단위 표준화 선형 가중법을 통해 다목적 최적화를 실현하였으며, 마지막으로 특정 지역의 연간 역사적 풍광 데이터를 선택하여 시뮬레이션 실험을 수행하였다. 결과는 단일 목표 최적화에 비해 다목적 최적화가 다양한 최적화 목표 간 균형점을 효과적으로 조정할 수 있으며, 단일 목표 최적화의 한계를 극복하고 수력, 화력 및 저장 출력을 합리적으로 조절하여 여러 시간 척도에서 풍력, 태양광, 수력, 화력 및 저장의 상호보완적 협력을 구현함을 보여주었다.

풍력; 태양광; 수력; 화력; 저장; 다중 에너지 상호보완 에너지 기반; 전원 용량 계획; 다목적 최적화