입자 군집 알고리즘 기반 다기기 난방 모드 결합 열전 부하 분배 최적화

,  

,  

,  

,  

,  

,  

,  

摘要

여러 대의 발전기가 공동 난방 시, 발전기 간의 열전부하 분배는 전체 에너지 소비에 중요한 영향을 미친다. 1호기와 3호기는 저압실 제로 출력 및 추기 방식을 사용하는 이중 모드 결합 난방, 2호기와 4호기는 고배압, 열펌프, 추기를 사용하는 삼중 모드 결합 난방인 발전소를 대상으로 EBSILON 소프트웨어로 가변 운전 조건 모델을 구축하였다. 주증기 유량, 저압실 제로 출력 증기량, 열펌프 난방 출력, 고배압 난방 유량 등의 매개변수를 조정하여 열전 특성과 에너지 소비 특성을 분석하였다. 최소제곱법을 사용하여 전기 부하와 열 부하의 운전 경계 및 석탄 소비량과 열전 부하와의 관계를 적합하였으며, 전 공장 난방 부하와 전력 부하 고정 경계조건 하에서 입자 군집 알고리즘으로 열전 부하 분배를 최적화하였다. 결과는 대용량 고배압 열펌프 기기를 열 부하에, 소용량 고배압 열펌프 기기를 전 부하에 배치했을 때 총 석탄 소비량이 더 낮다는 것을 보여주었다; 최적화 후 전 공장 총 석탄 소비량은 최적화 전 대비 0.6~10.0 t/h 감소하였으며, 최적화 정도는 0.3%~3.9%였다.

关键词

입자 군집 알고리즘; 열전 부하 분배; 다기기 결합 난방; 난방 특성; 전 공장 총 석탄 소비량

阅读全文