신재생 에너지를 주축으로 하는 새로운 전력 시스템을 구축하는 상황에서, 열전력 공동생산 기계장치가 더 많은 부분에서 피크 태스크를 수행할 것을 요구하고, 이 중 결합식 저장열탱크는 기계장치가 피크 태스크 능력을 향상시키는 효과적인 방법 중 하나이다. 피크 보조 서비스 시장 배경에서 저장열탱크와 기계장치의 운영 스케줄 문제를 해결하기 위해 열전력 공동생산 기계장치를 열물력 시스템 시뮬레이션하고 기계장치의 실제 작업 조건을 반영한 석탄 소비량 및 운영 안전 영역을 확보하여, 결합식 저장열탱크의 열전력 공동생산 기계장치 시스템 최적 모델을 구축하여 시스템 순 이익이 최대가 되도록 하여 특정 열전력 공동생산 기계장치 및 저장열탱크를 매 시간씩 운영 스케줄 지능적으로 최적화 한다. 결과는 저장열탱크의 저장열 과정은 전기 가격이 평평한 단계에서 일어나며, 방열 과정은 난방 부하 크기에 따라 다를 것이며, 난방 부하가 높은 냉한 계절에는 전기 가격 계곡 단위에서 방열하고 있을 것이고, 난방 부하가 낮은 초초기에는 계곡과 봉우리 단위에서 방열할 것이다. 시스템 순 이익은 난방 부하가 증가함에 따라 낮아질 것이며, 전체 난방 기간을 최적화한 운영으로 인해 수익이 2,113만 원/년 늘어나고, 정적 투자 회수 기간은 5.22년이다.

열전력 공동생산; 저장열탱크; 피크 보상; 운영 스케줄