대규모 혼합 연료의 경제적인 석탄 사용으로 인해 발생하는 보일러의 심한 석탄 잔사 증기 발생 문제를 해결하기 위해, 잔사 층과 연기 유동장 매개 변수 간의 밀접한 관계에 기초하여 단면 잔사 특성장의 개념을 제시하고, 이를 바탕으로 특성장 탐지 생성 및 기준장 예측 기능을 포함하는 새로운 보일러 스마트 재순환 제어 시스템을 개발했습니다. 기준 특성장과 현재 특성장의 차이 및 집중 정도를 비교하여, 시스템은 적절한 재순환 타이밍을 적시에 정확하게 판단하여 스마트하게 감지 및 필요에 따라 재순환을 실현했습니다. 새로운 시스템은 기존의 모델 계산 방법의 측정 지점 부족과 정확도의 문제를 해결하며, 고로 내부 관측 방법의 장비 비용이 높은 단점을 극복하여, 현장 전 단면 데이터 수집 장치와 잔사 특성장 스마트 예측 모델과의 협력으로 저비용 고정밀 석탄 잔사 증기 발생 감지를 실현하여, 과도한 재순환과 미순환 문제를 효과적으로 해결했습니다. 발전소에서의 실제 응용 효과는, 신규 시스템 도입 후 3개월간 일평균 재순환 빈도가 19.6% 감소하고, 월별 재순환 수증기 소비량이 229.0 t 감소하여 연료 및 수자원을 절약하여 직접적인 경제 효과로 28.4만 위안/년을 달성했습니다. 또한, 시스템은 갑작스런 경감이로 인한 발전기 비정지, 수집 된열 표면의 수명 연장, 재순환 지연으로 인한 보일러 효율 저하 등 다수의 간접 수익을 가져왔습니다. 관련된 제어 최적화 경험은 후속 비슷한 장치를 참조할 수 있습니다.