열력발전소 및 원자력발전소 냉각 시스템에서는 엔진 베어링의 결함 신호가 그들의 약한 및 비선형적인 특성 때문에 운전 신호 및 무효 신호에 가려져 정확한 정보를 수집하기 위해서는 진동 모니터링만으로는 충분하지 않습니다. 이를 위해 엔진 베어링의 결함 정보를 모니터링하기 위해 소리와 진동 신호의 융합 방법 (소리와 진동 융합)이 제안됩니다. 우선, 엔진 베어링으로부터 수집된 소리 및 진동 신호에 대해 소리와 진동 신호의 특징을 추출하기 위해 웨이블릿 릿지 (WR)와 변분 모드 분해 (VMD)를 결합한 통합 알고리즘이 제안됩니다. 원시 신호를 분석하기 위해 WR을 사용한 후에 얻은 정보를 사용하여 VMD 매개변수를 결정하여 초기 VMD 방법의 결함을 보완하여 경험에 기초한 미리 파라미터 설정이 필요한 초기 VMD 방법의 결함을 보완하는 것이 제안됩니다. 마지막으로 소리와 진동 신호 융합 기술 및 WR-VMD 알고리즘을 실제 엔진 베어링 결함 데이터에 사용합니다. 시뮬레이션 결과는 다음과 같습니다 : 유사한 방법과 비교하여, WR-VMD 방법은 가장 명확한 특징을 추출하고 최소한의 간섭을 갖습니다. 기능 장애 진단에 사용되는 것들 중에서 가장 높은 정확도를 가지며, 음향과 진동 신호의 융합은 적어도 7% 이상의 기능 장애 진단 정확도를 증가시킵니다.

베어링 결함; 소리와 진동 융합; 변분 모드 분해; 웨이블릿 릿지; 특징 추출