고성능 초임계 발전소는 높은 매개변수와 고효율의 장점으로 인해 전력망의 심도 있는 주파수 조정 및 피크 조절, 그리드 변동 억제에 강력한 지원 역할을 하고 있으며, 초임계 발전소 제어 전략의 최적화 개조는 전력망의 안전하고 안정적인 운전에 중요한 의미를 가진다. 초임계 발전소 협조 제어 시스템 최적화 문제를 해결하기 위해, 오차 기반 자기항섭제어 전략과 강화 학습 알고리즘을 기반으로 한 지능형 제어 전략을 제안하였다. 먼저, 오차 기반 자기항섭제어 전략 프레임워크 내에서 단위 발전기-보일러 결합 프로세스의 운전 특성에 따라 결합 프로세스 제어 대상 모델을 단순화하고, 확장 상태 관측기를 설계하여 발전기의 미구현 동적 특성 및 외란을 실시간으로 추정하고 보상한다. 둘째, 보상 함수를 구축하고 유연한 액터-비평가 알고리즘을 이용하여 제어기 매개변수를 적응적으로 조정한다. 마지막으로, 특정 1000MW 이차 과열 초임계 발전소의 실제 과거 운전 데이터를 기반으로 제안된 제어 전략의 유효성을 시뮬레이션으로 검증하였다.

초임계 발전소; 오차 기반 자기항섭 제어; 강화 학습; 매개변수 적응 조정