태양 전지판에 먼지의 누적을 정확하게 분석하기 위해 태양 전지판의 먼지 누적을 시각화하는 실험 플랫폼을 사용하여 평균 회색 값 매개변수를 도입하고 태양 전지판 이미지의 수치 분석을 수행하여 태양 전지판 이미지의 평균 회색값과 그들에 대한 먼지 누적 밀도 사이에 명확한 상관 관계가 있는 것을 검증했습니다. 이 기반에서는 이중 스펙트럼 이미지 융합 실험 플랫폼에서 수집한 가시광 이미지와 활안 광 이미지를 합병하는 데 사용된 5가지의 합병 방법이 있었으며 이 에 가시광 및 활안 광 이미지와 5 종류의 합병 이미지를 하나의 이미지 데이터 세트로 구성하고 이 7 종류의 이미지를 인식하여 분석하였습니다. 결과는 열화상 이미지의 태양 전지판 먼지 누적 정도에 대한 영향력이 가장 적으며 효과가 높으며 가장 뚜렷한 먼지 누적정도 변화를 반영한다는 것을 보여줍니다. 이 결론은 축적법의 연구를 위한 이론적 기초를 제공할 수 있으며 태양 전지판 먼지 누적 정도를 인식하는 데 중요한 의미를 가지고 있습니다.