신뢰성 모델은 신뢰성 분석의 기초이며 전통적인 신뢰성 모델은 모든 장애 데이터를 사용하여 시스템의 분포 함수를 맞추고 매개 변수를 추정하고 모델을 선택하여 시스템의 분포 유형 및 분포 함수를 결정하고 시스템의 신뢰성 지표를 계산합니다. 풍력 터빈은 각 하위 시스템의 기능, 구조 및 장애 형태가 다르므로 전체 시스템의 장애 분포를 결정하기 위해 단일한 분포 함수를 사용하는 것이 명백히 적절하지 않습니다. 이에 따라 풍력 터빈의 장애 데이터를 수집하고 체계화하여 분포 함수 선택을 기반으로 한 풍력 터빈의 신뢰성 모델링 및 분석 기술을 제안했습니다. 라며 로지스틱, 정규, 로그 정규, 와이블바 및 감마 분포를 사용하여 하위 시스템 간의 장애 간격 시간의 분포 함수를 맞추고 매개 변수를 추정하고 적합도 분석을 통해 장애 간격 시간의 분포 함수 및 하위 시스템 신뢰도 기능을 확인했습니다. 이를 기반으로 결합 함수를 사용하여 하위 시스템 장애 관련성을 고려하여 풍력 터빈의 전체 시스템 신뢰도 기능 모델을 작성하였으며, 해양 풍력 터빈의 장애 데이터를 이용한 사례 분석을 통해 제안된 방법의 적용 가능성을 검증하였습니다.

풍력 터빈; 분포 함수; 신뢰성 모델링; 장애 관련성 분석; 신뢰성 분석