수소 생산을 위한 광-저장 결합 시스템의 최적 제어 전략 연구, 게임 관계를 고려한 전력 분배의 모델 예측 제어(MPC) 제안. 먼저, 광-저장 결합 시스템의 아키텍처 구성하여 운전 시 필요한 전력 균형 방정식을 명확히 함. 그 다음, 적응형 다목적 입자군 최적화 알고리즘과 MPC 알고리즘을 결합하여 다목적 함수 3개를 동시에 고려함으로써 알카리 전해조(AEL)와 저장 전지 특성을 고려한 최적 제어 가중치 계수를 계산함. 마지막으로, MATLAB-function 모듈을 사용하여 MPC 제어기 모델을 구축하여 계산된 최적 제어 증가 가중치 계수를 MPC 최적화 과정에 적용하여 광-저장 결합 시스템의 온라인 전력 분배를 실현함. 전통적인 MPC 최적화 제어 방법과의 시뮬레이션 분석을 통해 제안한 방법이 일정 부분 에너지 저장 시스템의 운전 지표를 향상시키고 동시에 AEL 입력 전력의 변동성을 줄이고 광-저장 결합 시스템의 동적 전력 밸런스 능력을 강화하였음을 검증함.

태양전지 수소 생산; 에너지 저장 시스템; MPC; 가중치 계수; 전력 분배