열력연료 동반생산 기업의 지역 열부하 예측 요구를 충족하기 위해 유연한 네트워크 회귀 모델을 사용한 예측 방법을 제안했습니다. 먼저, 실제 난방열 지표에 영향을 미치는 요인을 분석하고 모델의 입력 매개변수를 결정했습니다. 그런 다음, 시안시 123개 지역의 2022-2023 난방 시즌의 실제 운영 데이터를 기반으로 예측 모델을 구축하고, 이 모델이 라쏘 회귀 및 릿지 회귀 모델에 비해 각각 3.88% 및 4.22% 향상된 적합도를 보인 것을 확인했습니다. 마지막으로, 서안시 일부 지역의 관련 데이터를 선택하여 유연한 네트워크 회귀 모델을 검증할 수 있는 검증 세트를 만들었습니다. 검증 결과, 유연한 네트워크 회귀 모델이 라쏘 회귀 및 릿지 회귀 모델의 장점을 결합하며, 평균 제곱 오차 및 적합도가 각각 1.150 및 0.953으로, 기존 모델 대비 에너지 소비를 4% 줄이며 열부하 요구를 충족할 수 있다는 것을 나타냅니다. 이는 이 방법이 서로 다른 매개변수 조건 하의 실제 난방열 지표를 정확하게 예측할 수 있으며, 열력연료 동반생산 기업의 실제 요구를 충족할 수 있다는 것을 보여줍니다.

열력연료 동반생산; 실제 난방열 지표; 유연 네트워크 회귀 모델; 열부하 예측