PCA-FINCH를 기반으로 한 석탄 분쇄기 오류 진단 방법

摘要

최종적인 결과물은 이 방법이 작은 오류 샘플을 고정밀로 분류할 수 있는 것을 보여주며, 그 정확도는 의사결정 나무 CART, 랜덤포레스트 RF, 서포트벡터머신 SVM에 비해 각각 2.61%, 1.74%, 1.85% 증가하고 수렴 속도 면에서도 우수한 성과를 보입니다.

석탄 분쇄기; 오류 진단; 작은샘플; FINCH 클러스터링; 주성분 분석