현재 풍력 발전기의 고장 진단 작업은 진단 분석가에게 크게 의존하고 있으며 대규모 풍력 발전기 그룹을 다뤄야 할 때 완전히 수동 분석에 의존하는 것은 정확성과 효율성을 보장하기 어렵습니다. 따라서 주파수 분석을 기반으로 한 풍력발전기 베어링의 전형적인 고장의 자동 진단 방법이 풍력발전기 집단 고장 진단에 대규모로 적용되었습니다. 대규모 적용 조건을 분석하고, 새로운 에너지 시스템 Huānéng의 지역 지능 유지보수 시스템의 실제 적용 효과, 유지보수 기술자의 실제 요구와 지능 진단 기술 개발에 대한 전망을 제시했습니다. 이 자동 진단 방법은 일정한 결과를 거두었으며 수동 진단에 대한 의존성을 어느 정도 줄이고, 대규모 풍력발전기 그룹의 고장 진단에 효과적인 기술수단과 소중한 실무 경험을 제공했습니다.

풍력발전기; 주파수 분석; 자동 진단; 대규모 진단; 지능 유지보수