직접 냉각 터빈 유닛의 배기백압 값은 주로 운영 경험에 의해 결정되어 유닛의 경제성이 나쁘게 되도록 합니다. 다양한 운전 조건에 대한 최적의 배기백압을 찾는 것은 유닛의 경제성을 개선하는 효과적인 방법입니다. 본 논문에서는 회색 상관 분석 방법을 사용하여 유닛의 순출력에 영향을 미치는 주요 요인을 분석하였습니다. 특정 발전소의 600 MW 직접 냉각 유닛의 운전 데이터를 기반으로, 다양한 부하 범위 및 다양한 환경 온도에서 랜덤 포레스트 알고리즘을 사용하여 유닛의 순출력-배기백압 모델을 수립하였습니다. 모델을 사용하여 다양한 운전 조건에서 유닛의 최적 배기백압을 구하였습니다. 연구 결과, 최적 배기백압은 주변 온도와 부하 증가와 함께 증가합니다. 배압 최적화는 일반적으로 실제 배압보다 낮고 적절한 배압 감소는 유닛의 순출력을 증대시키는 데 도움이 되며 경량 부하에서 배압이 최적화될 때 유닛의 최적 순발전 출력 증가가 뚜렷하다는 것을 보여 주었습니다.

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