석탄 원소의 조성은 발전소의 에너지 전환 과정의 효율 분석을 위한 필수 데이터이다. 석탄 품질의 온라인 측정은 발전소 보일러의 조정과 제어에 큰 의의가 있다. 본 논문은 석탄 산업 분석을 바탕으로 석탄 원소의 전체 조성을 결정하는 방법을 제시한다. 본 방법은 먼저 석탄 원소의 상관 방정식을 설정하고, 해당 방정식의 잔차를 확률과정으로 간주하여 가우스 과정 회귀 모델을 사용하여 잔차를 예측한 후, 석탄 원소의 상관 방정식의 잔차의 가우스 과정과 전체 조성 방정식의 결합된 방정식을 해결하여 각 원소의 함량을 얻는다. 본 방법은 전체 조성의 무결함을 보장할 뿐만 아니라 예측 정확도를 높인다. 원소 C, H, O 및 N의 평균 상대 오차 δ_MAPE는 각각 1.46%, 6.34%, 16.48% 및 12.86%이다. 고황화합물 함량이 높은 석탄에 대해서는 S함량의 예측 오차가 크지만, 일반적인 황 함량의 석탄에 대해서는 예측 오차가 현격히 줄어든다.

석탄 연소; 산업 분석; 원소 분석; 원소 함량; 가우스 과정