摘要
NO_x 배출량은 660MW 이상의 석탄화력발전소에서 운영되는 선택적 촉매환원장치(SCR) 시스템에서 매우 불안정하며 큰 지연, 관성 및 비선형성을 나타내어 컨트롤러 매개변수의 최적화를 어렵게 하고 전통적인 모델 식별 방법의 결함을 드러냅니다. 본 논문은 660MW 이상의 초임계 유형의 SCR 발전소의 NO_x 배출 가스 처리 시스템의 구조를 분석했습니다. 서로 다른 부하에서의 역시도식별 방법을 사용하고 입자 떼 알고리즘을 사용하여 모델 매개변수를 최적화했습니다. MATLAB 소프트웨어를 사용하여 SCR 시스템의 제어 밸브, 암모니아 유량 및 출구 NO_x 농도의 전달 기능 및 가스 유량과 출구 NO_x 농도의 전달 기능을 설정했습니다. 모델 식별 시뮬레이션 결과는 모델 식별 곡선이 실제 출력 곡선을 양호하게 반영할 수 있음을 보여주었으며 시뮬레이션 결과는 이 방법의 효과성과 신뢰성을 확인했습니다.
关键词
SCR, 질소산화물 제거, 역시도식별, 입자떼최적화알고리즘, 모델 유효성 검사