네트워크 측 에너지 저장 시스템은 장기 운영 조건에서 충전 상태(SOC)의 정확한 추정을 제공할 수 있는 배터리 모델을 필요로합니다. 이를 위해 우리는 내부 배터리 매개변수와 가변 SOC의 관계를 사용하여 가변 매개변수 배터리 모델을 표현합니다. 먼저, 배터리 상태 방정식에서 가변 매개변수와 함께 동적 배터리 모델(PNGV)을 얻습니다. 그런 다음, 개별 배터리의 전기 스토어 모듈을 확장합니다. 마지막으로, 수정된 칼만 필터를 사용하여 모델에서 SOC 추정 방법을 개선합니다. 그런 다음, MATLAB/Simulink 소프트웨어를 사용하여 배터리 에너지 저장 시스템에 대한 간헐적인 충전 및 방전 실험을 설계하고, 이차 주파수 모드에 대한 다양한 저장 모델을 비교합니다. 결과는 가변 매개변수 모델이 실험 오차를 1.4% 미만으로 줄이고, 장기 운영 조건 시뮬레이션에서 SOC 추정 정확도를 9.7% 향상시킨다는 것을 보여줍니다. 이 모델은 에너지 저장을위한 이차 주파수 모드 참가와 관련된 제어 전략에 대한 더 높은 정확도를 제공합니다.

이차 주파수; 리튬 배터리; 가변 매개변수; SOC 추정; 저장; 모델링