열전 발전소 보일러 운영 관리에서 가능한 문제점으로는 제어 가능한 운영 매개 변수가 많고, 기계 구조 모델링이 어렵고, 운영 매개 변수와 설계 값 사이에 편차가 있는 등이 있어 데이터 기반 방법을 통한 보일러 운영 최적화가 어려울 수 있다. 따라서 본 연구는 분산 제어 시스템(DCS)에서 보일러의 역사적 운영 데이터를 분석하고, 합리적인 퍼지 분할 매트릭스를 구축하고, 매트릭스 연산을 수행하여 부하 변동에 따른 효율적인 보일러 운영에 부합하는 퍼지 연관 모델을 추출하여 보일러 운영 최적화를 지시하기 위한 모델 추출 방법을 사용한다. 본 연구의 방법을 동전 광업소 130 t/h 순환 유동층(CFB) 보일러의 DCS 역사 데이터를 분석하는 데 적용하면, 보일러 제어 최적화 전략을 추출할 수 있다. 최적화 결과는 본 방법이 보일러의 경제적 운영에 신속하고 합리적인 지원을 제공할 수 있다는 것을 보여 준다.

보일러 효율성; CFB 보일러; 제어 최적화; 운영 경제성; 데이터 기반; 패턴 추출