분산형 에너지 시스템의 용량이 실제 부하와 맞지 않아 장비 운영 시간이 적고 시스템의 에너지 효율성이 낮은 문제에 대응하여, 본 논문은 시스템의 제일 에너지 절약율과 연간 총 비용 절감율을 최대로 하는 것을 목표로 하며, 함축 요소를 고려한 입자떼 최적화 알고리즘과 통과 방법을 사용하여 가변 전력 냉각율을 고려한 분산형 에너지 시스템의 주요 장비용량 최적화 모델을 개발하였다. 이 모델은 북경의 한 주거용 타워의 분산형 에너지 시스템 용량 최적화에 적용되고 고정 전력 냉각량을 고려한 용량 최적화 결과와 비교하며, 마찬가지로 시스템의 연간 운영 상황을 분석한다. 결과적으로, 가변 전력 냉각률을 고려한 용량 최적화 방법이 시스템의 경제성과 종합 성능을 효율적으로 향상시킬 수 있음을 보여주며, 시간별 최적화된 전력 냉각률은 시스템의 과열량을 줄이고 열 저장 시스템의 용량을 축소할 수 있음을 보인다. 뿐만 아니라, 주요 장비 용량 변화가 시스템 성능에 미치는 영향을 얻어낸다.

분산형 에너지 시스템; 용량 최적화; 입자떼 최적화 알고리즘; 가변 전력 냉각률; 제일 에너지 절약율; 연간 총수익