전기 자동차를 에너지 저장 장치로 사용하여 전력 수요가 높은 시간에 전력을 전력 그리드에 되돌림으로써 전력 그리드의 부하 변동을 줄일 수 있습니다. 본 논문은 전기 자동차의 행동 특성을 고려하여 전력 그리드 피크 제어에 참여하는 가상 에너지 저장 장치를 기반한 과잉 구성 제어 방법을 제시합니다. 전기 자동차의 이동식 저장 장치의 사용 가능 용량과 전력이 동시에 실시간으로 변하는 문제에 대해 최소한의 부하 변동을 목표로 하여 전기 자동차의 일일 주행 거리와 행지 종료 시간 등의 제약 조건을 종합적으로 고려하여 가상 에너지 저장 장치가 스케줄링 요구를 충족하도록 하기 위한 가용성을 결정하고, 과잉 구성을 설정하여 전력 그리드 피크 최적 제어 모델을 설정하고, 입자 군 최적화 알고리즘을 사용하여 모델을 해결합니다. 특정 지역의 전력 그리드 부하에 대한 실제 운영 데이터를 사용하여 시뮬레이션을 수행하였으며, 시뮬레이션 결과, 가상 에너지 저장 장치를 추가한 후 “합성 부하”는 원래 부하 곡선보다 더 부드럽고, 피크 및 골짜기 차이가 크게 줄었습니다. 본 논문의 방법론은 전기 자동차의 가상 에너지 저장 장치가 전력 그리드 피크 조절에 참여하는 신뢰성을 향상시키고, 전기 자동차가 전력 그리드 피크 조절에 참여하는 데 이론적 근거를 마련했습니다.

전기 자동차; 가상 에너지 저장; 전력 그리드 피크; 제어 전략; 과잉 구성; 부하 변동; 입자 군 최적화