摘要
액선택적 촉매환원(SCR) 연기의 NOx 제거를 예측 및 제어하기 위한 방법을 제시하였으며, 입자군 최적화된 방사 기저(RBF) 신경망을 사용하여 SCR 제거 시스템의 NOx 질량 농도를 예측하고, 전체 최적화 공간을 이산화하고, 노드 최적화를 통합하고 가속도도 기울기 방법을 결합하여 최적화 모델을 재구성하고, RBF 신경망 예측 결과를 탈질 제어 전략에 적용하여 화력발전 장비에 소출암모니아 제어에 의해 실제 적용 결과는 이 신경망 모델은 소출암모니아 자동 제어 뿐만 아니라, 제어 정밀도를 향상시킨다.
关键词
연기 탈질;SCR;이산입자군;RBF 신경망;소출암모니아 제어;제어 전략