발전기 그룹의 정확한 모델링은 지능형 발전 운영 제어에서 가장 기본이자 중요한 단계입니다. 모델링 프로세스의 빠른 속도와 모델의 정확성 및 일반성을 향상하기 위해 본 논문은 양자 벌 군 집단을 기반으로 한 새로운 T-S 퍼지 모델링 방법을 제안합니다. 이 방법은 먼저 양자 개념의 도입을 통해 군집화 속도를 향상시키며, 군집화 과정에서 주관적인 군집 개수를 제거하기 위해 결정 상수와 데이터 공간 제약을 통해 사전 부분 식별을 수행합니다. 둘째, 사전 부분 식별 결과를 기반으로 최종 부분 식별에서 지수 가중 최소 제곱법을 사용하여 지역 모델 매개변수 식별 과정을 간단하고 정확하게 보장합니다. 마지막으로 초고초임계 발전기 그룹 조정 제어 시스템의 모델링을 예로 들어, 제안된 알고리즘이 지능형 발전 운영 제어 시스템 발전기 그룹 모델링에 적용되었습니다. 시뮬레이션 결과는 본 알고리즘이 모델링 프로세스의 빠른 속도를 보장할 뿐만 아니라, 모델 식별이 발전기 그룹의 대역 큰 가변 근무 상태에서 항상 높은 정확도를 유지하도록 만들고, 좋은 일반성과 적응성을 나타냅니다.

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