발전기 장치가 공급하는 석탄 소비는 장치의 에너지 절약 및 소비 감소 수준의 주요 지표입니다. 본 논문은 장치 에너지 소비와 관련된 역사 데이터를 분석하기 위해 빅 데이터 분석 기술을 활용하고 각 부하 범위에 대해 석탄 소비 특성의 분석 모델을 구축하기 위해 역전파 신경망을 사용하며, 다양한 운전 상태에서 제어 가능한 각 매개변수의 석탄 소비에 대한 영향 평가 인자와 다양한 부하 범위에서 모델 예측 능력을 계산합니다. 결과는 역전파 신경망에 기반을 둔 석탄 소비 분석 모델의 교육 및 예측 정확도가 ±0.6% 범위 내에 있으며 높은 계산 정확도를 나타냅니다. 각 제어 가능한 매개변수는 다양한 부하 범위에서 석탄 소비에 다른 영향을 미치지만 일정한 규칙성을 가지고 있습니다. 실제 운전 시 높은 영향 평가 인자를 가진 매개변수를 조절하는 데 초점을 맞추어야 합니다.

빅 데이터, 발전기 장치, 석탄 소비, 신경망, 역전파, 평가 인자, 감도 분석