摘要
현재 태양열 발전소 운영 및 유지관리의 효율성이 낮고 비용이 높은 문제를 기반으로, 무인항공기와 인공지능을 결합하여 태양열 발전소를 지능적으로 유지하는 방법을 제안한다. 먼저 태양 전지 패널의 운영 상태와 실시간 데이터를 지능적으로 분석함으로써 패널의 고장을 즉시 발견할 수 있고, 그 후 무인항공기를 이용하여 고장이 발생한 패널을 촬영하고 깊은 학습 알고리즘을 사용하여 고장을 식별하고 특정 태양 전지 장치와 해당하는 고장 유형을 결정하여 잠재적인 고장을 빨리 발견하고, 발전소의 안전한 효율적인 운영을 보장하고 유지보수 비용을 낮추고 점검 효율성을 높이기 위해서이다. 이 방법은 향후 태양열 발전소 유지보수 작업의 방향에 중요한 지도적 의미를 지닌다.
关键词
태양열 발전소, 인공지능, 전력 예측, 무인항공기, 심층학습, 고장 식별, 지능형 유지보수