풍력발전기의 이용률과 생산 에너지량을 높이고, 풍력발전기의 유지보수 및 교체 비용을 줄이기 위해서는 그 작동 상태를 모니터링하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 먼저 기기의 상태 곡선 중 5가지 - 풍속-출력, 풍속-회전수, 풍속-날 각도, 회전수-출력, 회전수-날 각도에 대한 이론적 소개를 하고, 이어서 실제 작동 데이터를 기반으로 분석한다. 그 결과 처음 3가지 곡선은 난풍의 무작위성과 풍력발전기의 관성 때문에 기기의 정상 작동 상태와 고장 상태를 명확히 구분할 수 없는 반면, 회전수-출력, 회전수-날 각도 곡선은 기기의 비정상적인 상태를 정확하게 모니터링할 수 있다. 회전수-출력 및 회전수-날 각도 곡선을 기반으로 기기의 여러 작동 상태 분포를 상태 곡선 위에 분석하고 각기 다른 상태에 대한 특정 평가 시스템을 구축한다. 고장 사례 분석을 통해 본 방법이 비정상적인 상황을 조기 감지하고, 시스템의 상태 모니터링 정확도를 효과적으로 향상할 수 있음을 보여준다.

풍력발전기, 상태 곡선, 회전수-출력, 회전수-날 각도, 이상 탐지, 운전 상황, 모니터링 및 데이터 수집 시스템