다이내믹 매트릭스 제어(DMC) 알고리즘의 계산 시간이 길어 실시간 및 열 제어 성능 요구를 충족시키지 못한다. 이에 본 논문에서는 모델 예측 및 피드백 보정 단계에서 작은 샘플링 주기를 채택하고 롤링 최적화 단계에서 더 긴 샘플링 주기를 채택하여 예측 영역과 제어 영역을 줄여 최적화 행렬 차원을 감소시키고, 이에 따라 계산 시간을 크게 줄이는 개선된 DMC 알고리즘을 제시하고 있다. 개선된 DMC 알고리즘을 열력 제어 시스템에 적용하여 모델 일부르 ,제어 변수 제약 및 모델 불일치 3가지 상황에 대한 시뮬레이션 연구를 진행하였다. 시뮬레이션 결과, 개선된 DMC 알고리즘은 뛰어난 응답 특성을 가지고 있으며, 심파 방해 영향을 빠르게 극복할 수 있으며 모델 불 일치에 대한 강한 능동성을 가지고 있음을 보여주며 열 발전소 열력 대상의 선진 제어에 적합함을 입증하였다.

예측 제어; 다이내믹 매트릭스 제어; 열력 제어; 샘플링 주기; 질소 감소 제어; SCR