불확실성 이론에 기반을 둔 본 논문은 증류기 주요 운전 매개변수들의 무작위 불확실성에 대한 영향을 정하여 성능 지표 내에서 안정성 정보를 추출하고 안정된 간격의 길이를 적응적으로 결정하는 다변량 안정성 검출 방법을 제안한다. 본 방법이 1000MW 고초초임계증기 발전소 운전 데이터의 안정성을 검출하는 데 적용되었다. 결과는 전력과 급수유량이 시스템 안정성 평가의 핵심 지표임을 보여주며 안정한 운전 조건을 검출한 성능 지표를 계산해내는 것이 높은 정확성과 일관성을 제공하여 증류기 성능을 모니터링하고 진단하는 데 사용될 수 있음을 보여준다. 슬라이딩 윈도우 방법과 비교하여 이 방법은 더 높은 검출 민감도와 정확도를 갖고 있음이 확인되었다. 따라서 본 제안된 안정성 검출 방법은 역사적인 운전 데이터를 활용하여 증류기 성능을 모니터링하고 평가하며 공학에서 어느 정도의 응용 가치를 가지고 있다.

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