석탄 보일러 내 산화 질소(NOx)를 제거하기 위한 선택적 촉매 환원(SCR) 시스템은 전력소비 및 환원제 소비를 증가시켜 운영 비용을 증가시킵니다. 최적의 결합 운영 비용을 달성하기 위해 본 연구에서는 SCR 시스템의 운영 비용과 보일러 내 석탄 연소 비용을 고려하여 발전소 보일러의 SCR 시스템의 결합 운용 비용 모델을 개발하는 데, 회피 공기 압력, 2차 공기 양, 연소 공기 양 및 암모니아 양 등 조절 가능한 운영 매개변수를 최적화하기 위해 PSO 알고리즘을 사용했습니다. 1000 MW 발전소의 실제 운전 데이터를 사용하여 모델 시뮬레이션을 수행한 결과, 모델은 우수한 예측 정확도와 일반화 능력을 보였으며 최적화 후 유닛의 결합 운영 비용은 3%~5% 감소했습니다.

발전소 보일러; SCR 제거 NOx; 운영 비용; 운영 최적화; 인공 신경망; PSO 알고리즘