고온 고압 가열기 (HPT)는 증기 터빈 재열 시스템의 중요한 구성 요소이며, 고온 고압 환경에서 장기간 작동으로 튜브 누출과 같은 고장이 발생할 수 있으며 심각한 경우 발전소의 안전한 운영에 영향을 미칠 수 있습니다. 본 논문에서 수평 HPT 시스템을 위해 분할된 수치 열역학 계산 방법을 사용하여 관 누출 고장 시뮬레이션 모델을 작성하고 고장과 관련된 데이터 세트를 획들하고 개선된 BP 신경망을 사용하여 고장 진단 모델을 구축했습니다. 모델은 600 MW 설비의 제3 관 누출 고장으로 검증되었으며 다양한 모델과 비교되었으며, 본 논문의 개선된 BP 신경망 모델은 높은 정확도와 신뢰성을 갖추고 있음을 보여주었습니다.

고압 가열기; 고장 진단; 열력 계산; 파이프 누출; 개선된 BP 신경망; 모의 모델