보일러 관로 소음누설 자동 경보 시스템에서 데이터의 크기, 전송 대역폭 및 저장소의 크기와 같은 문제점이 발생하면서 보일러 관로 소음 신호 자동 압축 인식 방법을 제안한다. 이 방법은 웨이블릿 패킷을 기반으로 하고 있다. 먼저, 보일러 관로 소음 신호를 웨이블릿 패킷 분석 방법을 사용하여 여러 스케일로 분해하고, 각 스케일에서의 웨이블릿 패킷 계수의 수학적 기대값을 계산하고 임계값으로 사용하여 각 스케일의 희소성에 따라 웨이블릿 패킷 계수를 제로 처리하며, 각 스케일의 희소성에 따라 웨이블릿 패킷 분해의 최적 층 수를 자동으로 선택한다. 그런 다음, 최적 분해 층의 웨이블릿 패킷 계수를 그 수학적 기대값과 정보 엔트로피에 따라 블록으로 분류하고 다른 방법으로 처리한다. 실제 응용 결과는 이 방법이 보일러 관로 소음 신호의 관측 데이터를 효과적으로 감소시키고 신호 압축률을 높이며 동일한 관측 수의 경우 신호의 전송 대역폭과 저장 용량을 감소시키고 신호 처리 속도와 재구성 정확도를 높였다.

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