보일러 연기의 질산화물 배출량 예측 및 제어는 발전소의 경제성과 환경 오염 방지에 중요한 영향을 미칩니다. 질산화물 배출량 예측 모델의 정확도를 향상시키기 위해 본 논문에서는 분류된 다중 모델에 기반한 보일러 연기의 질산화물 배출량 모델링 방법을 제안합니다. 먼저 상한과 하한 질산화물 배출량을 기반으로 데이터 공간을 분할하고, 상관분석을 기반으로 변수 가중치를 측정하고 정보 엔트로피를 기반으로 계층적 클러스터 분석을 통해 클러스터링에 참여하는 변수를 결정한 후, 제안된 다중 모델 클러스터 통합 알고리즘 (VMSC)을 사용하여 클러스터링을 시행하고 각 부공간의 소속도 행렬을 구한 후, 최소 제곱 지원 벡터 머신 (LS-SVM) 모형의 소속도를 통합합니다. 시뮬레이션 결과는 FCM과 GA-SFCM에 의해 관리되는 흐린 군집화를 통합하는 VMSC 알고리즘이 모델링의 정확도를 향상시켰으며, 개별 모델의 성능을 능가했다.

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