이 논문은 상호 정보를 이용한 변수 선택을 통해 선택적 촉매 환원 SCR 시스템의 동적 모델을 제안합니다. 상호 정보를 이용한 선택적 촉매 환원 SCR 시스템의 영향 요인을 분석하고 시스템의 입력 변수를 선택하고 입력 매개 변수의 지연을 결정하기 위해 입자군 알고리즘을 사용합니다. 다음으로 선택된 입력 변수를 비선형 신경망 NARX에 적용하여 선택적 촉매 환원 SCR 시스템의 동적 모델을 구축합니다. 석탄 발전소의 선택적 촉매 환원 SCR 시스템의 실제 운전 데이터가이 모델에 입력되어 예측 정확도와 구축된 모델의 일반화 능력을 확인합니다.

석탄 발전소;선택적 촉매 환원 시스템 SCR;상호 정보;변수 선택;동적 모델;비선형 신경망 NARX;입자군 알고리즘