석탄 발전소의 에너지 소비 특성은 에너지 절감과 소비 감소의 주요 지표입니다. 본 논문에서는 데이터 추출 기술을 사용하여 발전소의 역사적인 운전 데이터를 분석하고, 에너지 소비 특성에 영향을 미치는 운전 특성 매개변수를 줄이기 위해 흐림 및 거친 집합 특성 감소 방법을 사용하고 가장 간단한 특성 집합을 얻었습니다. 그런 다음, 지지 벡터 머신 기술을 사용하여 발전소의 에너지 소비 민감도 분석 모델을 수립하여, 다른 부하 조건에서 발전소 탄소 채 결을 위한 각 운전 특성변수의 민감도 계수를 분석하여 실제 발전소운전 최적화 및 에너지 절감을 지도했습니다. 600MW 탄소 발전소의 에너지 소비 민감도 분석을 수행한 결과는, 데이터 추출을 기반으로 한 발전소 에너지 소비 민감도 분석 모델의 정확도는 대략 ±0.04%이며, 정확도는 0.50% 미만입니다. 이 모델은 효과적임을 입증했습니다. 다양한 하중 상태에서, 발전소 탄소 공급에 대한 각 운전 특성의 민감도 계수는 변화가 있으며, 명확한 변화 규칙이없습니다. 따라서 민감도 계수의 변화에 따라 실제 발전소 운전을 최적화하기 위하여 해당 규제 조치를 취해야합니다.

석탄 발전소; 에너지 소비 민감도; 흐림 및 거친 특성 집합; 지지 벡터 머신; 운전 특성; 운전 최적화; 데이터 추출