摘要
석탄 진흙은 석탄 세척 및 처리의 폐기물로, 고점성, 고습도, 낮은 발열량 등의 특성을 가지고 있습니다. 순환 유동층 (CFB)은 깨끗하고 효율적인 연소 기술로, 석탄 진흙을 처리하는 효과적인 방법입니다. 침대 온도는 CFB 보일러 연소 시스템의 중요한 매개 변수이며, 석탄 진흙의 혼합은 CFB 보일러 침대 온도를 낮출 수 있으며 경계값에서의 침대 온도의 편차를 악화시켜 장치의 안전한 안정적 운영에 영향을 줍니다. 따라서 역사적 운영 데이터를 기반으로 최소 제곱 지원 벡터 머신 (LSSVM) 동적 모델링 알고리즘을 사용하여 석탄 진흙 혼합이 있는 CFB 보일러 침대 온도의 동적 모델을 구축하고 모델을 시뮬레이션으로 확인했습니다. 결과는이 모델이 높은 정확도와 좋은 실시간 반응을 가지며 침대 온도의 온라인 예측에 사용할 수 있음을 보여줍니다.
关键词
석탄 진흙; CFB 보일러; 침대 온도 동적 모델; 최소 제곱 지원 벡터 머신; 온라인 예측