포토볼텍 시스템의 최대 전력 포인트를 추적할 때, 상수 전압 방법의 결점을 보완하고 추적 정확도와 태양 에너지 생성 효율을 향상시키기 위해, 본 논문은 입자 떼 최적화 하이브리드 알고리즘 - 모델 탐색 (PSO-PSA)에 기초한 포토볼텍 시스템의 최대 전력 포인트 추적 방법을 제안한다. 태양 전지의 분석 및 시뮬레이션을 통해 외부 조건의 변화에 따른 특성 곡선을 그리고 최대 전력 포인트에 대한 환경 변화의 영향을 분석했으며, PSO-PSA를 떼 알고리즘과 비교하여 글의 알고리즘의 효과를 표준 테스트 함수 해결 속도, 정확도와 안정성을 확인한 후, 다양한 환경 조건에서 하이브리드 알고리즘의 최적 결과를 모델 출력 값과 비교했으며, PSO-PSA를 태양 전지 배열과 함께 부스트 회로에 적용하여 모델의 최적 결과를 이론적으로 계산된 값과 동적으로 비교함으로써 최대 전력 포인트를 효과적으로 추적했다. 결과는 PSO-PSA에 기초한 태양 전력 시스템의 최대 전력 포인트 추적 기술이 합리적이며 높은 정확도를 가지며 환경 변화에 따른 에너지 소비의 결점을 보완했다.

태양 전력 시스템, 최대 전력 포인트 추적, 태양 전지, 부스트 회로, PSO-PSA, 상수 전압 방법, Rastrigin 함수, 추적 정확도